- Recopilar, limpiar y procesar conjunto de datos, asegurando que estén preparados para su uso en los modelos de aprendizaje automático y análisis de datos. - Desarrollar y mantener pipelines de datos, asegurando que los datos fluyan de manera eficiente y segura a través del proceso de análisis. - Desarrollar soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial aplicadas a los casos de uso de clave del negocio.
- Titulación universitaria en disciplinas cuantitativas como Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física u otras similares.
- Residencia en Badajoz. - Más de tres años de experiencia aplicando técnicas de machine learning y ciencia de datos en entorno reales. - Experiencia realizando proyectos de ciencia de datos de principio a fin: desde la exploración hasta la implementación y entrega. - Conocimientos sólidos tanto teóricos como prácticos de machine learning, modelado estadístico. - Dominio de Python y experiencia con las principales librerías de ML como pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch, matplotlib, seaborn y FastAPI. - Experiencia trabajando con APIs, especialmente con OpenAI y otros servicios basados en modelos de lenguaje. - Habilidad para resolver problemas complejos. - Habilidades de comunicación. - Perfil autónomo, con inquietudes y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.
SE VALORARÁ: - Familiaridad con plataformas cloud, como Google Cloud. - Conocimientos en contenedores y orquestación. - Experiencia trabajando con control de versiones y procesos de integración y despliegue continuo de modelos. - Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar el rendimientos de los modelos. - Conocimiento de recuperación aumentada, bases de datos vectoriales, embeddings y arquitecturas basadas en agentes. - Familiaridad con buenas prácticas en entornos productivos: versionado, testing, monitorización y documentación. - Máster en una disciplina relevante relacionada con Data o IA. - Uso de IA en el flujo de trabajo del día a día.